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Com o rápido avanço da Inteligência Artificial (IA), uma questão provocativa tem tirado o sono de líderes e acadêmicos: a IA pode fazer estratégia? Para responder a essa pergunta, o periódico Strategy Science, uma publicação da INFORMS, reuniu um painel de pesquisadores renomados com origens divergentes em estratégia, sociologia e ciência da computação.

O resultado é um debate fascinante que não busca um consenso fácil, mas revela discordâncias profundas sobre a natureza da estratégia e os verdadeiros limites da tecnologia.

O Argumento do "Sim": IA como Expansão da Racionalidade

Para alguns pesquisadores, como Felipe A. Csaszar, a resposta é sim — desde que tornemos a estratégia um campo verificável para que a máquina possa aprender. A IA tem o poder de superar a racionalidade limitada dos humanos, expandindo a representação de cenários, realizando buscas em escalas massivas e agregando julgamentos sem os atritos sociais de uma equipe humana. Não se trata de perguntar a um modelo de linguagem (LLM) o que fazer, mas de criar processos computacionais onde a IA avalia milhões de combinações de modelos de negócios em segundos.

O Argumento do "Não": A IA Olha para o Passado

Em forte oposição, Teppo Felin argumenta que a IA, por construção, não pode fazer estratégia. Modelos de IA são treinados com dados históricos; eles operam com base na recombinação de padrões do passado. A verdadeira estratégia, no entanto, exige um raciocínio causal voltado para um futuro que ainda não aconteceu, formulando problemas inéditos e teorias que rompem com os dados históricos. Como ressalta Mari Sako, o trabalho da estratégia começa com o "enquadramento do problema" (problem framing), uma atividade intrinsecamente humana e idiossincrática.

A IA como "Colega de Equipe" e o Valor do Conflito

Karim R. Lakhani e Jessica Hullman oferecem uma visão intermediária, baseada em experimentos do mundo real. Eles argumentam que a IA atua melhor como um "colega de equipe cibernético" (cybernetic teammate) ou uma ferramenta de simulação acoplada a fluxos de trabalho humanos. A tecnologia democratiza a expertise, mas requer supervisão, pois a IA apresenta uma "fronteira irregular" (jagged frontier) — excelente em algumas tarefas, mas perigosa quando aplicada cegamente em contextos desconhecidos.

Adicionalmente, James Evans traz um alerta crucial: a boa estratégia não nasce do consenso, mas do conflito produtivo. Se terceirizarmos a estratégia para IAs comerciais que entregam respostas únicas e polidas, corremos o risco do viés de automação e da perda da diversidade de pensamento que permite às organizações inovar.

O Veredito

A IA absorverá grande parte das tarefas analíticas que compõem a estratégia hoje, mas a responsabilidade pelo sucesso ou fracasso, a empatia e a capacidade de inovar radicalmente continuarão nas mãos dos humanos.

Para explorar os ensaios completos deste debate essencial e entender como preparar sua organização para o futuro, acesse o artigo original.

Sobre a INFORMS

INFORMS é a principal associação internacional para profissionais de pesquisa operacional, análise, ciência da administração, economia, ciência comportamental, estatística, inteligência artificial, ciência de dados, matemática aplicada e outros campos relevantes. Ela avança e promove a ciência e a tecnologia da tomada de decisões para salvar vidas, economizar dinheiro e resolver problemas.

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