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Biólogos quantitativos do Cold Spring Harbor Laboratory (CSHL), nos EUA, desenvolveram uma nova teoria matemática para lidar com as chamadas “liberdades de medidor” — conjuntos diferentes de parâmetros que resultam nas mesmas previsões em modelos biológicos. Embora amplamente utilizadas na Física, essas liberdades surgem com frequência em modelos que descrevem sequências genéticas, como as de DNA e proteínas, mas até agora eram tratadas de maneira ad hoc na Biologia Computacional.

Os pesquisadores Justin Kinney e David McCandlish lideraram a criação de uma abordagem unificada para representar essas liberdades. A teoria fornece fórmulas mais eficientes, capazes de acelerar a análise e interpretação de dados genéticos, o que pode ter impacto direto na Engenharia de Plantas, no desenvolvimento de novos medicamentos e em outras aplicações biomédicas. Segundo Kinney, “as liberdades de medidor são onipresentes” nesses modelos, e compreendê-las melhor permite extrair mais significado dos dados.

Além disso, o grupo publicou um segundo estudo que mostra por que essas liberdades são inevitáveis: elas refletem simetrias reais nas sequências biológicas. Isso significa que, para que os modelos funcionem de forma simples e previsível, eles precisam ser mais complexos em sua estrutura interna. A nova abordagem não apenas resolve um antigo problema teórico, como também promete ser uma ferramenta essencial para avanços em Biotecnologia e Ciências da Vida.

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Sobre o Cold Spring Harbor Laboratory (CSHL)

Desde 1890, o Cold Spring Harbor Laboratory (CSHL) tem sido um dos pilares da pesquisa biomédica global, impulsionando avanços em câncer, Neurociência, Biologia Vegetal e Quantitativa. Com oito ganhadores do Prêmio Nobel entre seus cientistas, o laboratório sem fins lucrativos reúne anualmente mais de 12 mil pesquisadores em seus campi nos EUA e na China, combinando excelência em Ciência com uma atuação educacional de ponta que vai da pós-graduação ao ensino básico.

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