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Descoberta pode aprimorar estratégias de rastreamento e prevenção da doença (imagem: Canva). Descoberta pode aprimorar estratégias de rastreamento e prevenção da doença (imagem: Canva).
RSNA: estudo identifica seis padrões de tecido mamário ligados ao risco de câncer de mama
  • Notícia
  • Ciências da Saúde
  • 21/05/2025
  • Câncer de mama, Diagnóstico, DotLib, Radiologia, RSNA

Em uma das maiores pesquisas do tipo, cientistas identificaram seis padrões distintos de textura mamária associados ao aumento do risco de câncer de mama. O artigo, publicado na Radiology — um periódico da Radiological Society of North America (RSNA) — analisou mais de 30 mil mamografias de mulheres sem histórico da doença, utilizando técnicas de radiômica. Esse método extrai informações quantitativas de imagens médicas para identificar características invisíveis a olho nu. Os padrões, chamados de fenótipos radiômicos, mostraram estar relacionados a um risco mais elevado de câncer invasivo, tanto em mulheres brancas quanto negras.

A novidade representa um avanço importante na avaliação de risco para mulheres com mamas densas, cujo tecido glandular dificulta a detecção precoce do câncer por mamografia convencional. Segundo a pesquisadora Celine M. Vachon, da Mayo Clinic, “alguns padrões ou fenótipos estariam associados a alto risco de câncer de mama no futuro, sugerindo quais mulheres podem se beneficiar de exames complementares ou estratégias de prevenção”. O estudo também revelou que esses fenótipos podem prever a chance de diagnósticos incorretos, como falsos negativos ou detecções entre exames regulares.

Outro dado relevante é que o risco apontado pelos fenótipos foi mais pronunciado entre mulheres negras — grupo que, segundo os autores, tende a apresentar tumores mais agressivos. Os pesquisadores destacam a importância de combinar esses novos fatores com dados genéticos e de estilo de vida para aprimorar os modelos de risco já existentes. Os próximos passos incluem ampliar o estudo para populações maiores e integrar as análises a mamografias em 3D, visando intervenções mais personalizadas e eficazes.

Para ler o artigo, clique aqui.

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