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A IA já pode substituir o dermatologista? Novo estudo avaliou o aplicativo Tibot AI. (imagem: SeventyFour / iStock) A IA já pode substituir o dermatologista? Novo estudo avaliou o aplicativo Tibot AI. (imagem: SeventyFour / iStock)
Bentham Science: Onde a IA Brilha e Onde Falha na Dermatologia?
  • Notícia
  • Ciências da Saúde
  • 03/02/2026
  • Bentham Science, Dermatologia, Dot.Lib, Inteligência Artificial, Diagnóstico por Imagem, Tecnologia Médica, Tibot AI

O uso de Inteligência Artificial (IA) para análise de imagens médicas está crescendo rapidamente, prometendo reduzir a carga de trabalho dos médicos e minimizar erros. Na dermatologia, uma especialidade altamente visual, o potencial é imenso. Mas qual é a precisão real dessas ferramentas no dia a dia clínico?

Um estudo transversal publicado no periódico The Open Dermatology Journal, de nossa editora parceira Bentham Science, avaliou o desempenho do aplicativo Tibot AI em comparação com diagnósticos confirmados por dermatologistas em 400 pacientes.

Alta Precisão para Condições "Visuais"

Os resultados mostraram que a IA é extremamente competente para identificar condições com características morfológicas distintas:

  • Distúrbios Anexiais (Acne, Rosácea, Alopecia): A IA teve um desempenho estelar, com uma Área Sob a Curva (AUC) entre 0,93 e 0,98 e sensibilidade de até 94,4% nas três principais predições.

  • Tumores Cutâneos: Para tumores benignos e malignos, a acurácia foi alta (AUC 0,87-0,95), reforçando o potencial da IA na triagem de câncer de pele.

  • Distúrbios Pigmentares: A ferramenta também se saiu bem, com especificidade de 99,2%.

O Desafio das Doenças Complexas

No entanto, o estudo revelou limitações importantes. A IA teve dificuldade significativa com condições que apresentam características clínicas sobrepostas ou menos distintas:

  • Infestações Cutâneas: A sensibilidade foi de apenas 22,2%.

  • Doenças Imunológicas: A sensibilidade para a primeira hipótese diagnóstica foi baixa (31,3%), subindo para apenas 56,3% mesmo considerando as três principais opções.

A Importância do Diagnóstico Diferencial

Uma conclusão crucial do estudo é que a precisão da IA melhora drasticamente quando se considera as três principais predições (Top-3) em vez de apenas a primeira. Isso sugere que a IA deve ser vista como uma ferramenta de suporte ao diagnóstico diferencial, ajudando o médico a estreitar as possibilidades, em vez de uma ferramenta de diagnóstico autônomo "caixa preta".

Para ver as tabelas completas de sensibilidade e especificidade por doença, acesse o artigo original.

Sobre a Bentham Science

A Bentham Science é uma editora científica internacional que publica um portfólio significativo de periódicos e livros nas áreas de ciência, tecnologia e medicina (STM). No cenário científico global, ela é reconhecida por sua vasta cobertura em farmacologia, biotecnologia, química e medicina, além de possuir um foco distintivo em publicações sobre patentes. 

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