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Novo framework multiagente combina equações físicas com aprendizado de máquina para otimizar metais e cerâmicas no "primeiro acerto" (imagem gerada pelo Google Gemini) Novo framework multiagente combina equações físicas com aprendizado de máquina para otimizar metais e cerâmicas no "primeiro acerto" (imagem gerada pelo Google Gemini)
ASM International: Como Agentes de IA Estão Acelerando a Manufatura Aditiva
  • Notícia
  • Ciências Exatas e da Terra, Engenharias
  • 20/01/2026
  • ASM International, Dot.Lib, Inteligência Artificial, Manufatura Aditiva, Binder Jetting, Engenharia de Materiais

A Manufatura Aditiva por Jateamento de Aglutinante (BJAM - Binder Jet Additive Manufacturing) é uma das tecnologias mais promissoras para a produção em alto volume de metais e cerâmicas. Diferente dos processos a laser, ela opera à temperatura ambiente, evitando tensões térmicas e permitindo geometrias internas complexas.

No entanto, a tecnologia enfrenta um gargalo crítico: a descoberta dos parâmetros de processo. Atualmente, isso depende de métodos empíricos de tentativa e erro, que escalam mal quando novos pós ou misturas são introduzidos.

Um artigo recente publicado na revista Advanced Materials & Processes, de nossa editora ASM International, apresenta uma solução inovadora: um sistema de IA multiagente informado por física.

Como Funciona a Arquitetura Multiagente?

Em vez de tratar a impressão como uma "caixa preta", o sistema decompõe a otimização em agentes especializados que garantem o realismo físico:

  • Agente de Física: Calcula limites de densidade de empacotamento e estima a penetração do aglutinante usando equações fundamentais (como a equação de Washburn).

  • Agente de Regressão e Incerteza: Utiliza modelos de gradient boosting para prever densidades e quantificar a incerteza, sinalizando previsões não confiáveis.

  • Gerenciador de Restrições: Impõe janelas de viabilidade, garantindo que a saturação do aglutinante fique entre 70-90% para evitar delaminação ou sangramento.

Resultados Industriais

Validado em mais de 2.800 experimentos com 23 sistemas de materiais (incluindo Aço Inox 316L, Carbeto de Silício e Alumina), o framework alcançou resultados impressionantes:

  • Redução de 40% nos ciclos de otimização de parâmetros.

  • Diminuição de 60% nas falhas de construção.

  • Aceleração de 3x na qualificação de novos pós.

A análise de importância de recursos revelou que a saturação do aglutinante é o fator dominante para a qualidade da peça, seguida pela velocidade do rolo de espalhamento.

Para entender a matemática por trás da sinterização e como a incerteza é quantificada para garantir a qualidade industrial, leia o artigo completo.

Sobre a ASM International

Reconhecida como referência global em Engenharia e Ciência dos Materiais, a ASM International oferece bases de dados essenciais para quem busca precisão, inovação e segurança no desenvolvimento de ligas metálicas, análises de falhas, caracterização de microestruturas e seleção de materiais. Com milhares de diagramas de fases, curvas de desempenho, casos reais de falhas e conteúdos técnicos arbitrados — como os 37 volumes do renomado ASM Handbooks Online — a plataforma fornece soluções robustas para indústrias estratégicas, da Metalurgia à Engenharia Médica, fortalecendo a performance de sistemas que impactam diretamente a qualidade de vida da sociedade.

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