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El descubrimiento podría mejorar las estrategias de detección y prevención de la enfermedad (imagen: Canva). El descubrimiento podría mejorar las estrategias de detección y prevención de la enfermedad (imagen: Canva).
RSNA: un estudio identifica seis patrones de tejido mamario relacionados con el riesgo de cáncer de mama
  • Noticias
  • Ciencias de la Salud
  • 21/05/2025
  • DotLib, RSNA

En uno de los mayores estudios de este tipo, los científicos han identificado seis patrones distintos de textura mamaria asociados a un mayor riesgo de cáncer de mama. El artículo, publicado en Radiology — revista de  Radiological Society of North America (RSNA) — analizaron más de 30.000 mamografías de mujeres sin antecedentes de la enfermedad, utilizando técnicas radiómicas. Este método extrae información cuantitativa de las imágenes médicas para identificar características invisibles a simple vista. Los patrones, denominados fenotipos radiómicos, demostraron estar relacionados con un mayor riesgo de cáncer invasivo tanto en mujeres blancas como negras.

La novedad supone un importante avance en la evaluación del riesgo de las mujeres con mamas densas, cuyo tejido glandular dificulta la detección precoz del cáncer mediante la mamografía convencional. Según la investigadora Celine M. Vachon, de la Clínica Mayo, “algunos patrones o fenotipos estarían asociados a un riesgo elevado de cáncer de mama en el futuro, lo que sugeriría qué mujeres podrían beneficiarse de exámenes complementarios o estrategias de prevención”. El estudio también reveló que estos fenotipos pueden predecir la probabilidad de diagnósticos incorrectos, como falsos negativos o detecciones entre exámenes periódicos.

Otro hallazgo relevante es que el riesgo indicado por los fenotipos fue más pronunciado entre las mujeres negras — un grupo que, según los autores, tiende a presentar tumores más agresivos. Los investigadores subrayan la importancia de combinar estos nuevos factores con datos genéticos y de estilo de vida para mejorar los modelos de riesgo existentes. Los próximos pasos incluyen ampliar el estudio a poblaciones más amplias e integrar los análisis con mamografías 3D, con vistas a intervenciones más personalizadas y eficaces.

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