Dot.lib

A Internet das Coisas (IoT) transformou a maneira como interagimos com o mundo — da automação industrial às cidades inteligentes. Com cerca de 26,66 bilhões de dispositivos em uso globalmente, o impacto econômico é gigantesco. No entanto, essa conectividade tem um preço: estima-se que 70% dos dispositivos IoT sejam vulneráveis a ataques quando conectados à internet, e 90% das empresas não confiam totalmente na segurança de seus aparelhos.

Um novo artigo publicado no periódico Engineering Innovations, da nossa editora parceira Scientific.Net, revisa o cenário atual de ameaças e propõe estratégias robustas de mitigação, focadas na preservação da tríade de segurança CIA: Confidencialidade, Integridade e Disponibilidade.

Estratégias Avançadas de Mitigação

O estudo destaca quatro abordagens principais para fortalecer a segurança da IoT:

1. Técnicas de Engano (Cyber Deception): O uso de "iscas" (decoys) e honeypots para confundir atacantes. Ao criar duplicatas falsas de dispositivos na rede, o sistema ludibria o invasor, reduzindo a probabilidade de que o dispositivo real seja comprometido e permitindo a coleta de dados forenses sobre o ataque.
   
   
2. APIs REST e Middleware: A utilização de uma camada de middleware que expõe dados apenas através de APIs REST seguras e autenticadas. Isso oculta as complexidades do hardware e previne ataques "Man-in-the-Middle", garantindo que apenas usuários autorizados acessem os dados dos sensores.
   
   
3. Blockchain: A tecnologia de registro distribuído oferece um banco de dados imutável para a IoT. O blockchain permite autenticação descentralizada, armazenamento seguro de logs e verificação de autenticidade de firmware, prevenindo adulterações e facilitando o controle de acesso sem uma autoridade central.
   
   
4. Machine Learning (Aprendizado de Máquina): Algoritmos avançados (como Árvores de Decisão e Random Forest) são essenciais para detectar padrões de tráfego malicioso e botnets em tempo real, superando as limitações dos sistemas de detecção tradicionais.

Proteção em Camadas

O artigo reforça que não existe uma "bala de prata". A segurança deve ser aplicada em camadas: desde a criptografia leve no hardware (camada de sensoriamento) até a autenticação robusta na camada de aplicação.

Para aprofundar-se nas implementações técnicas de cada estratégia e nos estudos de caso revisados, acesse o artigo completo.

Sobre a Scientific.Net

A Scientific.Net é uma plataforma criada pela editora suíça Trans Tech Publications que representa um dos maiores recursos da internet no provimento de conteúdo em alta demanda focado em temas relacionados à ciência dos materiais e à engenharia. Seu catálogo — formado por periódicos, livros, séries bibliográficas, anais de conferências e monografias — é enriquecido anualmente por milhares de publicações.

Se você deseja conhecer melhor o portfólio da Scientific.Net para a sua instituição, entre em contato pelo info@dotlib.com ou preencha nosso formulário. Aproveite e acompanhe nosso blog, siga nossas redes sociais e se inscreva na Dotlib TV, nosso canal oficial no YouTube.