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Ficou curioso para saber as áreas com maior potencial para pesquisa? 

A humanidade caminha a uma velocidade impressionante e os avanços tecnológicos se mantém no mesmo passo. 

A escolha de uma carreira acadêmica, ou investir em uma nova área é uma questão bem sensível. É sempre uma boa ideia acompanhar o mercado de trabalho no qual deseja atuar, se manter informado sobre as tendências.  

Uma área saturada representa falta de espaço naquele mercado, por isso é muito importante não só informar como anda a área em questão atualmente, mas seu potencial futuro. 

Além da escolha no ensino superior de onde e como vai iniciar sua carreira, as próximas escolhas tenham o mesmo nível de análise de tendências e boas escolhas 

Nichos ainda pouco explorados são uma boa opção, desde que seja uma área em que você tenha interesse e vontade de atuar. 

Áreas ligados ao desempenho econômico do país, como as engenharias também são campos interessantes para investir. 

O campo de pesquisa envolve muitas áreas diferentes, abaixo relacionamos áreas promissoras para pesquisa:

• Mudanças Climáticas
• Exploração espacial
• Eficiência energética
• Agricultura
• Desenvolvimento de novos antibióticos
• Transferência de dados com chips fotônicos
• Biologia sintética
• Novos materiais
• Robótica
• Prolongamento da vida
• Big data

Mudanças climáticas

As mudanças climáticas são uma grande questão ambiental e medidas precisam ser tomadas para que suas consequências sejam mitigadas da melhor forma possível. 

Além do desconforto climático, essa questão está ligada ao suprimento de alimentos, secas, alagamentos, mudanças nos biomas, utilização de recursos não renováveis e o grande volume de poluição trazem um grande desafio no sentido de criar toda uma nova cultura para que o desenvolvimento da população humana não continue a ser fator de risco para a preservação ambiental.  

Exploração espacial 

Matéria escura e energia escura são as grandes apostas para entendermos mais sobre a origem do universo. 

Vida em Marte hoje já não parece tanto ficção e já tem ares de realidade, o processo de Terraformação (modificação da atmosfera, topografia e ecologia de um corpo celeste sólido para condições adequadas à vida humana). Mas ainda há muitas questões a serem resolvidas, como a disponibilidade de água, atmosfera (ainda que seja mais tênue que a terrestre, fornece alguma proteção contra raios solares e radiação cósmica), gravidade e temperatura (variando entre 18ºC e -140ºC).

Ainda assim, o espaço é a fronteira final e como tal, ainda estamos a anos-luz de conseguir habitar outros astros, porém a tecnologia para viabilizar esse grande salto é estudada e testada há muito tempo.

Eficiência energética

O setor de petróleo e gás, as hidrelétricas, energia nuclear, solar, eólica e geotérmica são alguns dos exemplos do potencial energético atual. A dependência de combustíveis fósseis e é uma questão importante por se tratar de um recurso finito e poluente. A busca por soluções melhores para o abastecimento de energia de cidades e principalmente bens de consumo. Tecnologias inteligentes voltadas ao uso mais eficiente de energia são o ponto de partida e produção de hidrogênio, uma vez que as células de combustível de hidrogênio são a grande aposta da área de energia atualmente.  

Os veículos modernos movidos a energia menos poluente como os biocombustíveis, carros híbridos e elétricos são a expectativa a médio e longo prazo.  

Agricultura

A produção de alimentos é um setor que nunca para de inovar, principalmente nas grandes lavouras de agronegócio, porém, a automação já dá o tom: drones para pulverizar e máquinas autônomas guiadas por geolocalização para semear e arar a terra. 

Usando a fotossíntese, as plantas sintetizam carboidratos a partir do dióxido de carbono e da luz solar. Uma versão artificial desse processo poderia ajudar a criar novas maneiras de alimentar o mundo.  

Desenvolvimento de novos antibióticos

Os antibióticos estenderam muito a expectativa de vida, porém a evolução dos patógenos e a ampla prescrição de antibióticos trouxeram bactérias mais resistentes.

O desenvolvimento de novas drogas e antibióticos são indispensáveis para enfrentar desafios futuros.

Transferência de dados com chips fotônicos

Atualmente os chips são fabricado com Como a luz transfere dados mais rapidamente do que os fios (e a um custo menor), a fibra óptica tem sido a opção preferida para as  telecomunicações. Agora, a tecnologia óptica está transformando a computação, usando o que é conhecido como "fotônica" ou "circuitos integrados fotônicos".

Esses novos tipos de chips ópticos podem permitir que os sistemas de computação operem mais rapidamente, usando menos energia, o que é essencial, já que a quantidade de dados que transmitimos pela Internet para executar tudo, de empresas a cidades, cresce cada vez mais.

Biologia sintética

Os avanços da biologia sintética poderiam transformar a manufatura, a produção de alimentos e a saúde. A natureza é um criador incrivelmente eficiente, capaz de montar sistemas incrivelmente complexos.

A atual promessa da biologia sintética é que seremos capazes de "criar células vivas projetadas para propósitos específicos tão facilmente quanto engenheiros de tecnologia criarem novos circuitos digitais". Há também a esperança de que "cientistas possam programar bactérias, plantas ou até mesmo células humanas para torná-las mais produtivas ou curar doenças".

A maioria das experiências agora apenas ajusta algumas células ou pedaços de código genético, o que significa que o uso em grande escala da biologia sintética ainda está no futuro. Mas inovações poderiam potencialmente nos permitir "manipular leveduras ou algas para produzir alimentos ou outros biomateriais", regenerar órgãos ou manipular um vírus para caçar células cancerígenas.

Novos materiais

O desenvolvimento da próxima geração de materiais transformará a tecnologia. Os materiais sempre impulsionaram a inovação, da Idade do Bronze à Era da Informação. Circuitos eletrônicos, fibras ópticas, lasers, células solares e tecnologia LED transformaram o mundo.

O desenvolvimento de uma nova geração de materiais - como os cristais de silício, nanomateriais e materiais multifuncionais - exigirá investimento e pesquisa sérios, mas pode levar a melhorias essenciais na qualidade econômica e na vida.

Robótica

Os avanços na robótica estão chegando à medida que os robôs se deslocam do chão de fábricas para as nossas vidas como: carros sem motoristas, drones e assistentes em casa e no trabalho.

Sistemas robóticos e de inteligência artificial mais inteligentes e mais poderosos estão se tornando cada vez mais comuns em nosso mundo hoje. Neste momento, os robôs têm dificuldade em se mover com a agilidade dos humanos - e eles não podem necessariamente absorver toda a informação ambiental que pudermos. Avanços nos próximos anos podem incluir mais flexibilidade e capacidade de detecção.

Além disso, à medida em que fabricamos robôs mais inteligentes, poderemos criar máquinas capazes de realizar trabalhos de rotina e trabalhos que os humanos não querem fazer, além de trabalhos em ambientes perigosos ou desconfortáveis ​​para se trabalhar.

Prolongamento da vida

Cientistas estão descobrindo maneiras de nos ajudar a viver vidas mais longas e saudáveis. O desenvolvimento de métodos para retardar o envelhecimento e prevenir doenças relacionadas à idade seriam formas de prolongar a vida. Identificar quais genes nos ajudam a viver mais e determinar que uma via de sinalização hormonal comum controla a taxa de envelhecimento em várias espécies, incluindo os humanos também são grandes promessas. 

Big data

Big data é uma das maiores apostas e tendências no mercado de trabalho, o imenso volume de dados gerados, necessita da análise desses dados. Ainda que seja uma área bem nova, traz a necessidade de novas técnicas, ferramentas e com elas, novas profissões.

Habilidades em matemática, estatística e programação para limpar, tratar, transformar e organizar esses dados serão grandes atribuições. Assim como aplicar as capacidades analíticas – conhecimento de negócio, compreensão contextual, ceticismo de suposições existentes e algoritmos de Machine Learning – para descobrir soluções para os problemas de negócios e contribuir na tomada de decisões e estratégias empresariais.